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停車場云整合時代來臨，跨區域管理車輛平臺
云數據的概念幾年前就已有人提出，但在應用中一直還存在些問題。而隨著智能技術的高速發展，停車場云端數據整合的時代已經來臨，這里車牌識別扮演著重要角色。
所謂“云停車場”，即利用物聯網和云計算技術，在一個中心，管理位于不同位置的停車場，并將分散的數據進行集中，實現停車場的遠程在線管理，實現無處不在的停車導航、車位預定、錯時停車、在線支付等功能，提高停車服務和管理水平。
車牌識別系統通過云平臺，在計算量不變的情況下可以把對圖像的處理計算量分布到更多的服務器上來進行處理，而終端只需要完成圖像的采集即可。同時，基于云計算技術的車牌識別系統還具有數據共享、跨平臺、可擴展、低成本的優點，為云停車場的數據整合提供了堅實的技術支持。
由此可見，今后停車場車牌識別行業仍充滿著機遇和挑戰，也會越來越多的應用到實際項目中。只有不斷的技術升級、產品優化、服務完善，才能在競爭中立于不敗之地。
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高速高性能的DSP處理器
停車場單路車牌識別器的核心處理CPU為一高速多通道DSP，具有4800MIPS的處理能力，工作主頻為600MHz。CPU的工作穩定性在業內已是公認，該型號DSP的選擇為設備提供了一個非常穩定可靠和高性能的核心處理保障。設備具有極高的處理能力，能處理所有圖像，有效提高設備對復雜環境的適應能力。
核心識別技術的優越性
本設備采用國際先進的計算機視覺技術，有效克服了傳統的車牌自動識別技術具有外部觸發（如地感線圈）施工成本高、識別率低、識別速度慢等多種弊端。設備內嵌的識別軟件包含了視頻采集、圖像預處理、車牌檢測、車牌切分、字符識別、跟蹤和比對、圖像壓縮、數據傳輸等模塊。系統識別速度快，可靠性高，尤其是獨特的車牌跟蹤和比對技術可以將幀間有效信息充分利用起來，從而大大提高系統的識別精度。
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